2022年11月18日上午，来自康奈尔大学科学技术学系的博士候选人贺久恒在中国科学院自然科学史所210会议室进行了关于人工智能与知识生产的报告，为大家介绍了自2016年起围棋AI所带来的一场围棋知识革命。贺久恒硕士曾就读于清华大学科学技术与社会研究所，2018年赴康奈尔大学科学技术学系攻读博士。目前主要研究方向为人工智能的社会研究、知识生产与专长在人工智能时代的变革。报告由高璐副研究员主持，王彦雨副研究员评议。

　　贺久恒首先介绍了人工智能在围棋领域的发展历史，自2016年李世石与AlphaGo人机大战以来，围棋共同体内部已经接受了围棋AI作为围棋知识生产的重要参与者。以AlphaGo为代表的基于人工神经网络的围棋AI，已经从人类顶尖棋手的挑战者转变为人类围棋知识的重要贡献者。接下来贺久恒简要介绍了研究中的三个主要研究问题：在围棋AI诞生前后，围棋知识的生产方式发生了哪些变化？人类如何理解AI产生的新知识？当AI深度的介入一个人类的专业领域，围棋领域的实践发生了哪些深刻地变化？

　　接下来的报告介绍了前AI时代围棋知识与后AI时代围棋知识之间的特征对比。贺久恒将特征总结如下：前AI时代的围棋知识是经验共识性的、多元性的和模糊性的；后AI时代的围棋知识是先验性的、标准化与精确化的，以及具备阐释上的灵活性。这种围棋知识内容与生产方式上的变化使得围棋AI彻底取代了顶尖职业棋手群体作为“围棋知识权威”的角色。贺久恒同时强调了围棋案例的前瞻性，在可预见的未来更多的领域可能会面临着与围棋界类似的挑战，人工智能所产生的知识将会前所未有的取代人类经验知识的地位。报告还探讨了基于机器学习的人工智能所难以避免的可解释性难题，以及“理解人工智能”这一概念本身在实践之中的多元性。人工智能的可解释性难题并不是一个纯粹的技术问题，而是需要在具体场景中解决的实践问题。因此基于具体领域的人工智能经验研究将会对这一问题的探讨大有裨益。

　　报告结束后，听众就围棋人工智能案例、AI生产知识的前景等问题踊跃提问。王彦雨副研究员在评论中提及了围棋人工智能案例对未来AI知识生产的启发。同时他借用波普尔的“三个世界”知识论体系，提出AI所产生知识会成为一个截然不同的“世界四”，其所蕴含的知识将会成为人类难以理解和逾越的存在。刘益东研究员则更加关心人工智能生产知识所隐含的巨大技术风险，当人工智能的继续发展生产出“致毁知识”和人类无法理解的知识时，如何能够防控技术风险带来的灾难将会是STS学界重要而紧迫的话题。

　　自然科学史所STS中心未来会继续邀请国内外STS学者进行讲座，欢迎感兴趣的朋友继续关注！

　　                                                       STS中心供稿